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4 réponses
Bonsoir,
Les principes de l'IA existent en théorie. Il faut:
- moteur d'inférence,
- algorithme de gestion à logique floue,
- analyse d'arbres heuristiques (enchaînement des règles et prédicats),
Les réseaux neuronaux simplifiés peuvent être simulés et donnent des résultats assez étonnants:
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal
Voir moteurs d'inférence:
https://fr.wikipedia.org/wiki/Moteur_d%27inf%C3%A9rence
Mais ces systèmes se heurtent tous à une impasse:
- la croissance exponentielle de la complexité structurelle qui induit une baisse inverse des performances;
- l'indécidabilité des systèmes ayant un trop grand nombre de variables,
Un système expert n'est donc performant que dans un domaine très limité, genre détection de panne ou calcul de fiches de paye....
L'aspect le plus intéressant est le chaînage arrière. Il permet de partir d'une conclusion donnée et de déterminer toutes les règles menant à cette conclusion.
Un moteur de règles peut être écrit dans n'importe quel langage informatique. J'en ai créé un en PHP et il est utilisé par un grand opérateur de téléphonie. Ce moteur sert surtout à la résolution d'arbres heuristiques décrits en XML, les prédicats étant gérés en POO (Programmation Orientée Objet). L'intérêt de ce moteur est de permettre une adaptation contextuelle des règles sans avoir à reprogrammer les scripts quand des conditions commerciales changent.
A+
Les principes de l'IA existent en théorie. Il faut:
- moteur d'inférence,
- algorithme de gestion à logique floue,
- analyse d'arbres heuristiques (enchaînement des règles et prédicats),
Les réseaux neuronaux simplifiés peuvent être simulés et donnent des résultats assez étonnants:
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal
Voir moteurs d'inférence:
https://fr.wikipedia.org/wiki/Moteur_d%27inf%C3%A9rence
Mais ces systèmes se heurtent tous à une impasse:
- la croissance exponentielle de la complexité structurelle qui induit une baisse inverse des performances;
- l'indécidabilité des systèmes ayant un trop grand nombre de variables,
Un système expert n'est donc performant que dans un domaine très limité, genre détection de panne ou calcul de fiches de paye....
L'aspect le plus intéressant est le chaînage arrière. Il permet de partir d'une conclusion donnée et de déterminer toutes les règles menant à cette conclusion.
Un moteur de règles peut être écrit dans n'importe quel langage informatique. J'en ai créé un en PHP et il est utilisé par un grand opérateur de téléphonie. Ce moteur sert surtout à la résolution d'arbres heuristiques décrits en XML, les prédicats étant gérés en POO (Programmation Orientée Objet). L'intérêt de ce moteur est de permettre une adaptation contextuelle des règles sans avoir à reprogrammer les scripts quand des conditions commerciales changent.
A+
jo
Un cerveau comme le notre jamais ils ne pourront y arriver enfin pas avec l'électronique que nous connaissons aujourd'hui ils faudraient commencer par comprendre la quantique donc d'ici 200 à 300 ans pour pouvoir réussir à recréer, l'apprentissage, les émotions, le libre arbitre, la logique, le raisonnement etc
A vrai dire si l'IA n'existe pas encore, c'est que le secret de son fonctionnement n'est pas encore découvert, et que la puissance de calcul nécessaire n'est pas à la portée de l'homme avant plusieurs dizaines d'années...
La réalitée rejoint souvent la fiction, mais ça peut prendre du temps !
La réalitée rejoint souvent la fiction, mais ça peut prendre du temps !