Besion d'aide svp au Res. bayésiens
Fermé
whisper111
Messages postés
53
Date d'inscription
samedi 21 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
4 février 2013
-
Modifié par whisper111 le 1/06/2011 à 00:04
whisper111 Messages postés 53 Date d'inscription samedi 21 mai 2011 Statut Membre Dernière intervention 4 février 2013 - 23 mai 2011 à 12:54
whisper111 Messages postés 53 Date d'inscription samedi 21 mai 2011 Statut Membre Dernière intervention 4 février 2013 - 23 mai 2011 à 12:54
A voir également:
- Besion d'aide svp au Res. bayésiens
- Res sfr - Accueil - Opérateurs & Forfaits
- Res //ieframe.dll/navcancl.htm ✓ - Forum Microsoft Edge / Internet Explorer
- Super res zoom - Guide
- Kindle azw res - Guide
- Besion de logiciel de froid et climatisation ✓ - Forum Logiciels
8 réponses
Marc-André Beauchamp
Messages postés
217
Date d'inscription
jeudi 19 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
16 février 2013
34
22 mai 2011 à 14:16
22 mai 2011 à 14:16
Serais-ce possible d'écrire plus convenablement et d'expliquer un peu plus tes problèmes ?
whisper111
Messages postés
53
Date d'inscription
samedi 21 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
4 février 2013
1
22 mai 2011 à 14:20
22 mai 2011 à 14:20
Oui pas de probleme, ce que je veus savoir c'est a quoi sert les reseaux bayesiens, et pourquoi ils ne sont pas juste des calcules de probabilité conditionnelles.
Marc-André Beauchamp
Messages postés
217
Date d'inscription
jeudi 19 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
16 février 2013
34
22 mai 2011 à 14:27
22 mai 2011 à 14:27
Je te conseil de visiter ce lien : https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_bay%C3%A9sien
Ça pourrais t'aider un peu !
Ça pourrais t'aider un peu !
whisper111
Messages postés
53
Date d'inscription
samedi 21 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
4 février 2013
1
22 mai 2011 à 14:33
22 mai 2011 à 14:33
je l'ai deja lu, mais le probleme c'est que pourquoi les reseaux bayesiens ne sont juste des calcules de probabilité
Vous n’avez pas trouvé la réponse que vous recherchez ?
Posez votre question
KX
Messages postés
16755
Date d'inscription
samedi 31 mai 2008
Statut
Modérateur
Dernière intervention
12 février 2025
3 020
22 mai 2011 à 14:38
22 mai 2011 à 14:38
Il suffit de lire les trois premières lignes de Wikipédia :
Les Réseaux bayésiens sont à la fois :
1. Des modèles de représentation des connaissances
2. Des "machines à calculer" les probabilités conditionnelles
whisper111
Messages postés
53
Date d'inscription
samedi 21 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
4 février 2013
1
22 mai 2011 à 14:44
22 mai 2011 à 14:44
quesqu'il veut dire par des modele de representation des connaissance?
whisper111
Messages postés
53
Date d'inscription
samedi 21 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
4 février 2013
1
23 mai 2011 à 11:13
23 mai 2011 à 11:13
parmis les modeles de representation des connaissances il y a le graphe ?
whisper111
Messages postés
53
Date d'inscription
samedi 21 mai 2011
Statut
Membre
Dernière intervention
4 février 2013
1
23 mai 2011 à 12:54
23 mai 2011 à 12:54
d'après de ce que j'ai compris des fichiers que j'ai télécharger,
Un reseau baysien n'est pas seulement des calcules de probabilité conditionnelles mais il est aussi un système ou un modele de representation des connaissances( graphique) qui representent les relations probabilisé entre un ensemble des variables ou des evenements.
dans le pratique le graphique est plus facile à formaliser les connaissances que sous forme des calcules de probabilité,car le graphique nous donne une visualisation de représentation des connaissances, et un outil qui facilite l'acquisition des connaissances et la communication , il est plus lisible et facilite la tache à annoncer aux utilisateur.
en general les calculs de probabilité conditionnelles s'agit de la représentation quantitative de la connaissance, par contre le graphique s'agit de la représentation qualitative de connaissance.
est ce que j'ai bien compris ou bien j'ai raté quelque chose :)
Un reseau baysien n'est pas seulement des calcules de probabilité conditionnelles mais il est aussi un système ou un modele de representation des connaissances( graphique) qui representent les relations probabilisé entre un ensemble des variables ou des evenements.
dans le pratique le graphique est plus facile à formaliser les connaissances que sous forme des calcules de probabilité,car le graphique nous donne une visualisation de représentation des connaissances, et un outil qui facilite l'acquisition des connaissances et la communication , il est plus lisible et facilite la tache à annoncer aux utilisateur.
en general les calculs de probabilité conditionnelles s'agit de la représentation quantitative de la connaissance, par contre le graphique s'agit de la représentation qualitative de connaissance.
est ce que j'ai bien compris ou bien j'ai raté quelque chose :)