Entropie d'une image
Bonjour,
l'entropie d'une image est défini par
ENT=somme ( - p(i,j) log (p(i,j) )
ma question est: que represente le signe -
merci d'avance
l'entropie d'une image est défini par
ENT=somme ( - p(i,j) log (p(i,j) )
ma question est: que represente le signe -
merci d'avance
11 réponses
-
L'entropie est une valeur positive, le logarithme d'une probabilité est toujours négatif car 0<=p(x)<=1, donc log(p(x)) <=0.
Il faut donc multiplier par -1 pour obtenir une valeur positive de l'entropie.
L'entropie d'une image est un indicateur de sa complexité.
Si l'image est uniforme et ne possède qu'une couleur, son entropie est nulle.
Plus l'entropie est élevé, plus l'image est "aléatoire".-
-
-
En gros l entropie c'est une energie a travers une surface
E=integrale de angle de 0 à 2 pi de l'energie
quand tu resouds le truc tu as les angles qui solvent en fonction du rayon et tu as un inverse de X ou Rayon comme tu veux qui apparait...
Du coups tu as ton ln X
Dans le cas de probabilité sur un echantillon de particule à valeur deterministe log(p(x))
Il doit bien y avoir la demonstration quelque part ..
C est peut etre comme ca que je m en suis souvenu voila la definition de l'Entropie d une partition..
https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_m%C3%A9trique -
-
-
-
l'entropie est superieur a zero , elle tend au désordre , par contre la densité de probabilté est inferieur a 1 donc le log est inferieur a zero , d'ou le signe (-)
-
C est pas le log qui est negatif ..
-
je sais mais il y'a bien un signe - et je cherche une explication pour ce signe
-
rappelle moi la definition stricte de l entropie:
C'est une energie a travers une surface NON ? -
non ca concerne le traitement d'image
c'est un indicatif de désordre -
Oui mais cette notion est relative si dans la formule strict c est un ln... Le calcul de prob peut facilement introduire un -, Non ?
-
L'entropie définie selon Boltzmann serait alors égale à :
S = k Ln ?(ordonnée) = 0 (le système est parfaitement ordonné)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie#Vulgarisation -
Log=Ln/Ln10
Et en plus une entropie est toujours positive -
oui c'est un log décimal mais le signe - est ce qu'il explique une perte de la quantité d'info ou quoi?
-
Si je me trompe pas log d une prob est toujours <0.
Si limage est completement unforme, j aurais ENT=0 Correct a la definition entropie stable =0
Deux couleurs ENT = - 0.3 ???????????????