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11 réponses
L'entropie est une valeur positive, le logarithme d'une probabilité est toujours négatif car 0<=p(x)<=1, donc log(p(x)) <=0.
Il faut donc multiplier par -1 pour obtenir une valeur positive de l'entropie.
L'entropie d'une image est un indicateur de sa complexité.
Si l'image est uniforme et ne possède qu'une couleur, son entropie est nulle.
Plus l'entropie est élevé, plus l'image est "aléatoire".
Il faut donc multiplier par -1 pour obtenir une valeur positive de l'entropie.
L'entropie d'une image est un indicateur de sa complexité.
Si l'image est uniforme et ne possède qu'une couleur, son entropie est nulle.
Plus l'entropie est élevé, plus l'image est "aléatoire".
l'entropie est superieur a zero , elle tend au désordre , par contre la densité de probabilté est inferieur a 1 donc le log est inferieur a zero , d'ou le signe (-)
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Oui mais cette notion est relative si dans la formule strict c est un ln... Le calcul de prob peut facilement introduire un -, Non ?
L'entropie définie selon Boltzmann serait alors égale à :
S = k Ln ?(ordonnée) = 0 (le système est parfaitement ordonné)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie#Vulgarisation
S = k Ln ?(ordonnée) = 0 (le système est parfaitement ordonné)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie#Vulgarisation
Mais juste un mot, La question est pertinente. Par rapport a une definition stricte de l'entropie, pour ghadatou, rien ne justifie un discriment négatif. Le log provient d'une integrale, mais laquelle ?
juste une dernière question: pourquoi on utilise le log décimal?
encore merci
E=integrale de angle de 0 à 2 pi de l'energie
quand tu resouds le truc tu as les angles qui solvent en fonction du rayon et tu as un inverse de X ou Rayon comme tu veux qui apparait...
Du coups tu as ton ln X
Dans le cas de probabilité sur un echantillon de particule à valeur deterministe log(p(x))
Il doit bien y avoir la demonstration quelque part ..
C est peut etre comme ca que je m en suis souvenu voila la definition de l'Entropie d une partition..
https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_m%C3%A9trique
"L'entropie d'une image est un indicateur de sa complexité.
Si l'image est uniforme et ne possède qu'une couleur, son entropie est nulle.
Plus l'entropie est élevé, plus l'image est "aléatoire"."