Classification Support Vector Machine(MATLAB)

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MoiMeme - Modifié par MoiMeme le 3/09/2012 à 15:16
Bonjour tout le monde,
C'est mon premier poste depuis que je suis ici

J'aimerai vous faire part de mon souci
je fais une analyse de texture et de forme des mammographies pour l'aide au diagnostic ...
Je suis sur le point de faire une classification de mes images après avoir fait:

1)Une segmentation en utilisant :
-les K-means pour les opacité comme les distorsions architectural et les masse,
-le chapeau haut de forme qui est une fonction de la morphologie mathématique pour les calcification

2)extraction de caractéristique selon deux critères : forme et texture
J'ai utilisé 6 paramètres caractérisants les textures que j'ai extraits à partir de la matrice de cooccurrence que voici :

L'énergie
Le contraste
L'entropie
La variance
La corrélation
Le moment inverse

Et pour la frome 3 paramètres :

Convexité
Circularité
Excentricité


donc en tout, j'ai 9 paramètres caractérisants mes individus

Je veux à présent faire la classification en utilisant les SVM
-Masse maligne
-Masse bénigne
-Calcification maligne
-Calcification bénigne


donc j'ai 4 classes ...


Le problème je n'ai pas su le faire sous MATLAB je ne connais pas la marche à suivre
je ne le maîtrise pas très bien mais jusque là je n'ai pas eu des souci de programmation je me suis bien sortie
mais là je galère avec la dernière phase

Si quelqu'un peut m'expliquer je lui serai vraiment reconnaissante
Merci par avance